Cómo la IA (inteligencia artificial) cambió el comercio electrónico para siempre: la historia, el presente y el futuro

¿Sabes cómo la IA (inteligencia artificial) cambió el comercio electrónico para siempre? Si te interesa este tema, te invitamos a leer este blog, donde te contaremos la historia, el presente y el futuro de esta revolucionaria combinación.

En este blog, aprenderás cómo la IA ha transformado el comercio electrónico en los últimos años, ofreciendo nuevas oportunidades y desafíos para los emprendedores, las empresas y los consumidores. También descubrirás las tendencias más relevantes y las aplicaciones más innovadoras que están marcando la diferencia en el mercado digital. Además, te mostraremos las posibles proyecciones y escenarios que podrían darse en los próximos años, con la integración de la IA con otras tecnologías emergentes.

No te pierdas este blog, donde encontrarás información valiosa y actualizada sobre la IA y el comercio electrónico. Te aseguramos que no te arrepentirás de leerlo. ????

Capitulo 1: Historia

El surgimiento de los primeros sistemas expertos:

Los sistemas expertos son programas informáticos que imitan el razonamiento humano para resolver problemas específicos en un dominio determinado. Los primeros sistemas expertos se desarrollaron en la década de 1960 y 1970, como el DENDRAL, que analizaba las estructuras moleculares, o el MYCIN, que diagnosticaba infecciones bacterianas. Estos sistemas utilizaban reglas lógicas basadas en el conocimiento de los expertos humanos para inferir conclusiones a partir de los datos de entrada¹.

El avance de las redes neuronales:

Las redes neuronales son modelos computacionales inspirados en el funcionamiento del cerebro humano, que consisten en unidades de procesamiento interconectadas llamadas neuronas artificiales. Las redes neuronales pueden aprender de los datos y adaptarse a nuevos escenarios sin necesidad de reglas predefinidas. El avance de las redes neuronales se produjo en la década de 1980, con la introducción del algoritmo de retropropagación, que permitía entrenar redes con múltiples capas ocultas². Algunos ejemplos de aplicaciones de las redes neuronales son el reconocimiento de caracteres escritos a mano, la predicción del tiempo o la clasificación de imágenes.

El auge del aprendizaje profundo:

El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales con muchas capas ocultas para extraer características complejas y abstractas de los datos. El auge del aprendizaje profundo se produjo en la década de 2010, gracias al aumento de la disponibilidad de datos, la mejora del hardware y el desarrollo de nuevas técnicas de optimización³. El aprendizaje profundo ha logrado resultados impresionantes en tareas como el reconocimiento facial, la generación de texto o el juego de Go.

El progreso del procesamiento del lenguaje natural:

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una disciplina que combina la informática, la lingüística y la inteligencia artificial para analizar, comprender y generar lenguaje humano. El progreso del PLN se ha acelerado en los últimos años, gracias al uso de modelos basados en el aprendizaje profundo, como las redes neuronales recurrentes, las redes neuronales convolucionales o los transformadores. Estos modelos han permitido mejorar el rendimiento en tareas como la traducción automática, la generación de resúmenes o la respuesta a preguntas.

El avance de la visión por computadora:

La visión por computadora es una rama de la inteligencia artificial que se ocupa de extraer información útil de las imágenes y los vídeos. El avance de la visión por computadora se ha beneficiado del uso de modelos basados en el aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales, las redes generativas antagónicas o las redes siamesas. Estos modelos han permitido resolver problemas como la detección y el reconocimiento de objetos, la segmentación semántica o la generación de imágenes realistas.

Capitulo 2: Presente

Las tendencias más relevantes de la IA y el comercio electrónico:

Actualmente, la IA y el comercio electrónico están experimentando un gran auge, impulsado por la pandemia de COVID-19, que ha acelerado la digitalización y el consumo online. Según un informe de Shopify¹, el comercio electrónico global creció un 27,6% en 2020, alcanzando los 4,28 billones de dólares. Algunas de las tendencias más relevantes que están marcando el presente y el futuro de la IA y el comercio electrónico son las siguientes:

• • El uso de plataformas de IA para optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Estas plataformas permiten a las empresas de comercio electrónico integrar fácilmente soluciones de IA en sus sistemas, sin necesidad de contar con equipos internos de ciencia de datos. Algunos ejemplos de plataformas de IA para comercio electrónico son Shopify AI², Adobe Sensei³ o IBM Watson Commerce⁴.
  • La aplicación de la IA conversacional para facilitar la comunicación y la interacción con los clientes. La IA conversacional se basa en el procesamiento del lenguaje natural y la generación de lenguaje natural para crear chatbots y asistentes virtuales que pueden responder a las consultas, resolver los problemas y ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes. Algunos ejemplos de empresas que utilizan la IA conversacional son H&M⁵, Sephora⁶ o Domino’s Pizza.
  • La explotación de los datos masivos para obtener insights y tomar mejores decisiones. Los datos masivos o big data son el conjunto de datos que se generan a partir de las interacciones de los usuarios con las plataformas de comercio electrónico. Estos datos pueden ser analizados mediante técnicas de IA para extraer información valiosa sobre el comportamiento, las preferencias y las necesidades de los clientes, así como para predecir tendencias, demandas y oportunidades. Algunos ejemplos de empresas que aprovechan el big data son Amazon, Netflix o Spotify.

Las aplicaciones más innovadoras de la IA y el comercio electrónico:

Además de las tendencias mencionadas, existen otras aplicaciones más innovadoras y disruptivas que están transformando el comercio electrónico gracias a la IA. Algunas de estas aplicaciones son las siguientes:

• • La realidad aumentada para mejorar la visualización y la prueba de los productos. La realidad aumentada es una tecnología que superpone elementos virtuales sobre el entorno real, creando una experiencia inmersiva y enriquecida. La realidad aumentada puede ayudar a los clientes a ver cómo quedarían los productos en su contexto, como por ejemplo muebles, ropa o accesorios. Algunos ejemplos de empresas que utilizan la realidad aumentada son IKEA, Zara o L’Oréal.
  • La búsqueda visual para facilitar el descubrimiento y la comparación de los productos. La búsqueda visual es una funcionalidad que permite a los usuarios buscar productos a partir de imágenes, en lugar de palabras clave. La búsqueda visual puede ayudar a los clientes a encontrar productos similares o complementarios a los que les gustan, así como a comparar precios y características. Algunos ejemplos de empresas que utilizan la búsqueda visual son Pinterest, Google Lens o ASOS.
  • El etiquetado automático de productos para mejorar la clasificación y la organización de los catálogos. El etiquetado automático de productos es un proceso que consiste en asignar etiquetas o categorías a los productos a partir de sus imágenes, descripciones o atributos. El etiquetado automático puede ayudar a las empresas a mejorar la gestión y el mantenimiento de sus catálogos, así como a facilitar la navegación y el filtrado por parte de los clientes. Algunos ejemplos de empresas que utilizan el etiquetado automático son eBay, Alibaba o Clarifai.

Los beneficios y los retos de la IA y el comercio electrónico:

La IA ofrece numerosos beneficios para el comercio electrónico, tanto para las empresas como para los clientes. Entre estos beneficios se pueden destacar los siguientes:

• • La mejora del rendimiento y la eficiencia de las operaciones, al automatizar y optimizar procesos como el inventario, el envío, la facturación o el servicio al cliente.
  • La personalización de la oferta y la experiencia del cliente, al adaptar los productos, los precios, los contenidos o las comunicaciones a las preferencias, el comportamiento y el contexto de cada usuario.
  • La generación de valor y ventaja competitiva, al diferenciarse de la competencia, aumentar la satisfacción y la fidelización de los clientes, y crear nuevos modelos de negocio y oportunidades de mercado. Sin embargo, la IA también plantea algunos retos para el comercio electrónico, tanto desde el punto de vista técnico como ético, social y legal. Entre estos retos se pueden mencionar los siguientes:
  • La calidad y la seguridad de los datos, al garantizar que los datos que se utilizan para entrenar y alimentar los modelos de IA sean precisos, completos, actualizados y protegidos de posibles ataques o fugas.
  • La transparencia y la explicabilidad de los algoritmos, al asegurar que los usuarios puedan entender cómo funcionan y cómo toman las decisiones los sistemas de IA, así como acceder a sus datos y corregir posibles errores o sesgos.
  • La responsabilidad y la regulación de la IA, al establecer los principios éticos y legales que deben regir el uso y el impacto de la IA en el comercio electrónico, así como los mecanismos de control y supervisión que deben aplicarse.

Capitulo 3: Futuro

La integración de la IA con otras tecnologías emergentes:

El futuro de la IA y el comercio electrónico estará marcado por la convergencia de la IA con otras tecnologías emergentes, como el internet de las cosas (IoT), el blockchain, la realidad aumentada (RA) o la realidad virtual (RV). Estas tecnologías permitirán crear nuevas formas de interacción, transacción y valoración entre los actores del comercio electrónico, así como mejorar la seguridad, la trazabilidad y la sostenibilidad de los procesos. Algunos ejemplos de posibles aplicaciones de la integración de la IA con otras tecnologías son los siguientes:

• • El uso de dispositivos IoT conectados a la IA para recopilar y analizar datos en tiempo real sobre el comportamiento, las preferencias y las necesidades de los clientes, así como para ofrecer servicios personalizados, como el reabastecimiento automático, el mantenimiento predictivo o el control por voz.
  • El uso de blockchain con IA para crear plataformas descentralizadas y transparentes que faciliten el comercio entre pares, sin intermediarios ni comisiones, así como para garantizar la autenticidad, la procedencia y la calidad de los productos, mediante sistemas de certificación y reputación.
  • El uso de RA y RV con IA para crear experiencias inmersivas y realistas que permitan a los clientes probar, comparar y comprar productos desde cualquier lugar y en cualquier momento, así como para acceder a contenidos interactivos y educativos que aumenten su engagement y fidelización.

La creación de nuevos modelos de negocio y experiencias de compra:

El futuro de la IA y el comercio electrónico también estará determinado por la innovación y la creatividad de los emprendedores y las empresas que sepan aprovechar las oportunidades que ofrece la IA para crear nuevos modelos de negocio y experiencias de compra. Estos modelos y experiencias buscarán satisfacer las necesidades y expectativas de los clientes, así como generar valor diferencial y ventaja competitiva. Algunos ejemplos de posibles modelos de negocio y experiencias de compra son los siguientes:

• • El modelo de suscripción basado en la IA, que consiste en ofrecer a los clientes productos o servicios personalizados y adaptados a sus gustos, hábitos y necesidades, mediante algoritmos que aprenden de sus datos y comportamientos, así como ofrecerles facilidades de pago, entrega y devolución.
  • El modelo de marketplace basado en la IA, que consiste en crear plataformas que conecten a vendedores y compradores de productos o servicios específicos, mediante sistemas que faciliten el descubrimiento, la comparación, la recomendación y la valoración de las ofertas, así como ofrecerles garantías de calidad, seguridad y confianza.
  • El modelo de social commerce basado en la IA, que consiste en integrar el comercio electrónico con las redes sociales, mediante herramientas que permitan a los clientes compartir, comentar, recomendar y comprar productos o servicios desde sus perfiles sociales, así como acceder a influenciadores, opiniones y contenidos generados por otros usuarios.

La regulación y la gobernabilidad de la IA:

El futuro de la IA y el comercio electrónico también estará condicionado por la regulación y la gobernabilidad de la IA, que deberán garantizar el uso ético, responsable y sostenible de esta tecnología. La regulación y la gobernabilidad de la IA implicarán el establecimiento de normas, principios, estándares y mecanismos que orienten el desarrollo, la implementación y el impacto de la IA en el comercio electrónico. Estos aspectos deberán tener en cuenta los derechos, intereses y valores tanto de los usuarios como de los proveedores del comercio electrónico. Algunos ejemplos de posibles aspectos a regular y gobernar son los siguientes:

• • La protección de los datos personales y sensibles de los usuarios del comercio electrónico, asegurando su consentimiento informado, su privacidad, su seguridad y su portabilidad.
  • La garantía del acceso equitativo e inclusivo a los beneficios del comercio electrónico basado en la IA, evitando posibles discriminaciones o exclusiones por motivos económicos, sociales o culturales.
  • La promoción del desarrollo sostenible del comercio electrónico basado en la IA, minimizando su impacto ambiental y contribuyendo a los objetivos de la Agenda 2030.

Conclusión y puntos clave

• En este blog, hemos visto cómo la inteligencia artificial (IA) ha cambiado el comercio electrónico para siempre, desde su historia hasta su futuro.
• Hemos repasado la evolución de la IA y el comercio electrónico, desde los primeros sistemas expertos hasta el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
• Hemos descrito el estado actual de la IA y el comercio electrónico, enfocándonos en las tendencias más relevantes y las aplicaciones más innovadoras, como las plataformas de IA, la IA conversacional, el big data, la realidad aumentada, la búsqueda visual y el etiquetado automático.
• Hemos proyectado el futuro de la IA y el comercio electrónico, basándonos en las previsiones de expertos y estudios, especulando sobre las posibles aplicaciones y escenarios que podrían darse en los próximos años, como la integración de la IA con otras tecnologías emergentes, la creación de nuevos modelos de negocio y experiencias de compra, la regulación y la gobernabilidad de la IA.
• Hemos analizado los beneficios y los retos que supone la IA para el comercio electrónico, tanto desde el punto de vista técnico como ético, social y legal, destacando aspectos como la mejora del rendimiento y la eficiencia, la personalización de la oferta y la experiencia, la generación de valor y ventaja competitiva, la protección de los datos personales y sensibles, la garantía del acceso equitativo e inclusivo, la promoción del desarrollo sostenible.
• Esperamos que este blog te haya resultado interesante y útil para conocer mejor el impacto y el potencial de la IA para el comercio electrónico. Te invitamos a compartir tus opiniones, preguntas o sugerencias sobre este tema en los comentarios. ????

Preguntas relevantes que encontré en la web

¿Hasta qué punto estamos preparados para la IA?

El potencial de cambio que la IA plantea a nuestra forma de vivir y trabajar es tan enorme que sus usos actuales no suponen más que un arañazo en la superficie de lo que está por venir. Afectará a todos los aspectos de nuestra vida y el cambio influirá hasta en los confines del mundo que habitamos. Sin embargo, ¿afectará a todos de la misma manera?

Las investigaciones indican que la IA permitirá la creación de una riqueza nunca vista: PricewaterhouseCoopers (PwC) calcula que su adopción generalizada aumentará en alrededor de 15,7 billones de dólares el PIB mundial en 2030, es decir, en poco más de diez años. Este aumento continuará su trayectoria exponencial hasta 2050. 3

La incorporación de la IA puede generar enormes beneficios empresariales, pero la creación de riqueza no será uniforme. Como he indicado en mi libro AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order [Las superpotencias de la IA: China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial], las ganancias generadas por las primeras innovaciones en el sector de la IA presentan un escenario prácticamente monopolístico, puesto que dos colosos económicos –Estados Unidos y China– ya están sentando la pauta al albergar a todos los grandes gigantes corporativos del sector. Según los pronósticos de PwC ya mencionados, se cree que el crecimiento más relevante se producirá en China, en gran medida por su enorme población, que representa casi un quinto del total mundial.

La desigualdad entre países debe afrontarse a través de canales diplomáticos internacionales, de manera que Estados Unidos y China presten sus recursos y su experiencia para evitar que esa desigualdad global se acentúe. Pero, lo que es todavía más pertinente, para gobiernos y empresas de todo el mundo debe ser prioritario acabar con la desigualdad entre países que emana del desplazamiento del empleo, del déficit de cualificación, de la desigualdad educativa y de la falta de acceso a la formación.

Aunque las tecnologías basadas en la IA pueden tardar quince años o más en influir en todos los sectores, debemos actuar con rapidez y desarrollar las infraestructuras necesarias para evitar trastornos a gran escala y atenuar las inevitables penurias que sufrirá la población a causa de la pérdida generalizada de puestos de trabajo y la distribución desigual de la riqueza.

Fuente: bbvaopenmind.com

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

Según IBM, la inteligencia artificial (IA) es un campo que combina la informática y sólidos conjuntos de datos para permitir la resolución de problemas.

En pocas palabras, la IA permite a las máquinas inteligentes aprender (también conocido como aprendizaje automático) y realizar tareas que antes requerían inteligencia humana. Las herramientas de IA recopilan y analizan datos y los utilizan para ofrecer un resultado, responder a una pregunta o realizar una tarea. Y como se elimina la propensión al error humano, las percepciones y los datos relacionados con la IA suelen ser más precisos y fiables.

Los tres ámbitos principales de la IA son:

Tratamiento de datos

Procesamiento del lenguaje natural

Aprendizaje automático

Source: edesk.com

¿Por qué es importante la IA?

Algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia informática, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y nuevos algoritmo han permitido que se den grandes avances de IA en los últimos años.

La inteligencia artificial tiene un papel central en la transformación digital de la sociedad y ha pasado a ser una prioridad de la UE.

Se espera que sus aplicaciones futuras impliquen grandes cambios, pero la IA ya está presente en nuestras vidas.

Más información sobre las oportunidades que ofrece la IA y la futura Ley de IA en la que trabaja la UE.

Software: asistentes virtuales, software de análisis de imágenes, motores de búsqueda, sistemas de reconomiento de voz y rostro

Inteligencia artificial integrada: robots, drones, vehículos autónomos, Internet de las Cosas

Fuente: europarl.europa.eu